Search篇（一），让AI走迷宫
前言完整代码见 https://github.com/zong4/AILearning。
定义所谓 Search 就是寻找最优解。
生活中的话像导航，或者之前比较火的 AlphaGo 下围棋都算，我们就从比较有代表的迷宫开始。
Maze顺带一提，之前做雅思，好像 amaze 就是从 maze 延申出来的。
每一个 Maze，或者说每一个 Search 问题都能被分成以下几个部分。
Agent或者说 Player，如果是导航，那 Agent 就是你自己，如果是博弈游戏，那就是参与游戏的每个人。
Initial State同样的，如果是导航那就是你的起点，如果是围棋，那就是空棋盘。
Actions被规则允许的所有 Action。
Transition Model123def Result(State, Action): ... retun state
State Space没什么好说的，状态转移图。
可以被简化成有向图。
Goal Test没什么好说的，不然连解出来了都不知道。
Path Cost Function不同问题中的 Path Cost 是不一样的，可能是时 ...
基础篇
前言好久没更新了，之后尽量日更，最近在 gap，下半年去北欧读研，最近就随便学点感兴趣的东西。
我会尽量研究的透彻点，到研一的 level 吧（hope），代码基本都会附，但不会给全，不然你们都不思考。
定义Artificial Intelligence模拟人类的行为来解决问题。
Machine Learning和传统算法的区别在于目的是发现规律（Rules），和不是获取结果。
Deep Learning / Neural Networks相比于 ML，多了很多中间层。
NN 不是模拟人脑。
路线分成 Search，Knowledge，Uncertainty，Optimization，Learning，Neural Networks 和 Language 七个 Part 来理解 AI。
参考资料Harvard CS50’s Artificial Intelligence with Python – Full University Course
Machine Learning with Python Certification | freeCodeCamp.org
以及 ...
基于色彩理论像素化任意图片
代码画像素画观察先看了会大佬的像素作品（32 * 32），感觉像素画主要就是把关键特征保留下来。
动手看了个 b 站的视频，感觉还不错，决定自己也动手临摹一下。
找了张图。
虽然很不甘心，但是我的美术功底好像确实也就到此为止了，实在是太丑了！
图片像素化既然我自己画不行，那就只能让电脑来画了。
纯算法个人还是喜欢用纯算法的方式解决问题（可解释性强）。
改进图像缩放从本质上来说，图像缩放就是去除冗余像素的过程，但是却无法生成一幅赏心悦目的像素画。
其根本原因在于没有突出重要部位的颜色（色差不明显），而是一味的使用均值平滑缩放。
因此，可以先按照缩放比例，将原图像分块，再剔除块内的偏离值，最后取平均值映射到新图像的相应位置。
12345678910111213141516# Every channelfor page in range(0, channel): mean = np.mean(block[:, :, page]) std = np.std(block[:, :, page]) # 剔除 2σ 异常值 numMaxEdge = mean + 1 * ...
Blender基础全流程
前言总所周知，美术是独立游戏很重要的一块，可以不好，但是不能没有，所以就开始学Blender啦。
然后油管上有个视频展示了一下他学了一周Blender的成果，看着还不错 https://www.youtube.com/watch?v=OrmKzaeoL2c，所以我也打算先努力学习一周，至少得做到可以自己制作想要的场景。
Day1 & Day2找了油管比较火的教程来看 https://www.youtube.com/watch?v=B0J27sf9N1Y，先做个甜甜圈，熟悉一下Blender。
Part1Follow the part1, I make some caps/hats for the monkey.
Part2 & Part3: ModellingBefore it, I try to place three simple torus, it is pretty interesting.
However, we should make our models a little strange, not prefect, or they are ...
Where is my life? 我的人生在哪里
前言他，23岁，一事无成，但是找到了自己的路。
很久没有写文章了，前段时间一直很迷茫，我总是想为我所做的事情赋予一些意义，说服我自己去完成它，真让我感觉非常痛苦。
明知它是没有意义的，但我却要不停的相信它是有意义的，这甚至让我有点精神分裂。
直到昨天，我洗澡的时候在想，为什么我不干脆直接承认所有的一切都是无意义的呢？
将我的人生比作游戏，不断地发起挑战。
也许这样的人生态度可以支撑我走的更远。
这不禁让我想起了《西西弗斯神话》，加缪说我们应该想象西西弗斯是快乐的，在那一刻我终于理解了他，西西弗斯应该是快乐的，他也许就在不断地挑战着他自己。
更快，更高，更持久。
从今年2月到现在，9个月的时光，我一直在思考这个问题，很庆幸我现在终于有了自己的答案，终于可以更加坦然的面对自己。
为了纪念，于第二天（2024/11/15）写下这篇文章，同时也会在今年将其做成视频，希望能给有相同困境的朋友们一些启发。
正文What is the meaning of life? Everyone has their own answers, maybe eating everything, ...